Архитектура кода: от хаоса к системе | Лучшие практики заказной разработки — Часть 2
Как построить масштабируемую и поддерживаемую архитектуру в заказной разработке. Ошибки, которые допускают команды, и как их избежать. Вторая статья цикла от GemsTeam.
В первой части мы рассказали, как библиотечный код помогает ускорять разработку и улучшать качество IT-решений. Сегодня поговорим о другом ключевом аспекте — архитектуре кода.
Когда мы начали активно использовать библиотеки, то столкнулись с новой проблемой: отсутствием единого подхода к проектированию кода. Разные сервисы выглядели так, будто их писали разработчики с разных планет:
Каждый проект имел свою структуру
Поддержка была возможна только «автором» кода
Новым разработчикам требовались недели, чтобы вникнуть
Наша цель была — создать единые архитектурные правила, которые: ✔ Сделают код предсказуемым ✔ Ускорят onboarding новых разработчиков ✔ Снизят стоимость поддержки
Проблема: «Вавилонская башня» в коде
Раньше в наших проектах царил хаос:
10 разработчиков = 10 разных стилей
Классы назывались то в camelCase , то в snake case
Логика работы с БД могла быть размазана по всему сервису
Последствия: 🔹Высокий порог входа — новичок тратил 2−3 недели только на изучение «местных» правил 🔹Дорогая поддержка — исправление багов занимало в 2 раза больше времени 🔹Риск ошибок — из-за несогласованности в архитектуре
Пример из практики:
В одном сервисе использовали Repository для работы с БД, в другом — DAO , в третьем — вообще прямые SQL-запросы в контроллерах. Когда потребовалось добавить кеширование, пришлось переделывать половину кода в каждом проекте.
Решение: единый архитектурный стиль
1. Code Style — как правила орфографии
Мы начали с базового — единого стиля кода. Это как правила русского языка:
Все пишут if с пробелом: if (condition)
Названия классов — в PascalCase , методов — в camelCase
Отступы — 4 пробела, а не табы
Зачем это нужно?
Код выглядит так, будто его писал один человек
Упрощается чтение и ревью
Исчезают споры «а как правильно?»
2. Архитектурные регламенты
Прописали четкие правила:
Слои приложения (controller → service → repository)
Где должна быть бизнес-логика (только в service)
Как работать с внешними API (через отдельные клиенты)
Но документы — это лишь теория. Как добиться соблюдения?
Инструмент: статический анализ вместо ручного контроля
Традиционный подход: 1. Написать регламент 2. Убеждать разработчиков его соблюдать 3. Тратить часы на ручное ревью
Проблемы:
Документы устаревают
Ревью превращается в битву за стиль
Time-to-market растет
Наше решение — автоматизированные проверки:
1. Перенесли все правила в библиотеки статического анализа 2. Настроили автоматические линтеры в CI/CD 3. Если код не соответствует стандартам — он не собирается
Результат: ✅ Код становится единообразным без дополнительных усилий ✅ Новые разработчики быстро адаптируются ✅ Ревью сосредоточено на логике, а не на стиле
Кейс:
После внедрения автоматических проверок время на ревью кода сократилось на 40%, а количество ошибок из-за «кривых» архитектурных решений упало в 3 раза.
Вывод
Стандартизация архитектуры — это не бюрократия, а инвестиция в скорость.
Наш опыт показывает: 🚀 Единые правила + автоматизация =
Быстрый старт новых разработчиков
Предсказуемая поддержка
Снижение затрат на рефакторинг
Что дальше? В следующей части расскажем, как мы используем ИИ для ускорения рутинных задач в заказной разработке.