Мы будем рады ответить на ваши вопросы
Расскажите нам о своём проекте
Время прочтения: 10 минут

Архитектура кода: от хаоса к системе | Лучшие практики заказной разработки — Часть 2

Как построить масштабируемую и поддерживаемую архитектуру в заказной разработке. Ошибки, которые допускают команды, и как их избежать.
Вторая статья цикла от GemsTeam.
CEO GemsTeam
Максим Коваленко
Содержимое статьи
В первой части мы рассказали, как библиотечный код помогает ускорять разработку и улучшать качество IT-решений. Сегодня поговорим о другом ключевом аспекте — архитектуре кода.

Когда мы начали активно использовать библиотеки, то столкнулись с новой проблемой: отсутствием единого подхода к проектированию кода. Разные сервисы выглядели так, будто их писали разработчики с разных планет:
  • Каждый проект имел свою структуру
  • Поддержка была возможна только «автором» кода
  • Новым разработчикам требовались недели, чтобы вникнуть

Наша цель была — создать единые архитектурные правила, которые:
 Сделают код предсказуемым
 Ускорят onboarding новых разработчиков
 Снизят стоимость поддержки
Проблема: «Вавилонская башня» в коде
Раньше в наших проектах царил хаос:
  • 10 разработчиков = 10 разных стилей
  • Классы назывались то в camelCase , то в snake case
  • Логика работы с БД могла быть размазана по всему сервису

Последствия:
🔹 Высокий порог входа — новичок тратил 2−3 недели только на изучение «местных» правил
🔹 Дорогая поддержка — исправление багов занимало в 2 раза больше времени
🔹 Риск ошибок — из-за несогласованности в архитектуре
Пример из практики:

В одном сервисе использовали Repository для работы с БД, в другом — DAO , в третьем — вообще прямые SQL-запросы в контроллерах. Когда потребовалось добавить кеширование, пришлось переделывать половину кода в каждом проекте.
Решение: единый архитектурный стиль
1. Code Style — как правила орфографии

Мы начали с базового — единого стиля кода. Это как правила русского языка:
  • Все пишут if с пробелом: if (condition)
  • Названия классов — в PascalCase , методов — в camelCase
  • Отступы — 4 пробела, а не табы

Зачем это нужно?
  • Код выглядит так, будто его писал один человек
  • Упрощается чтение и ревью
  • Исчезают споры «а как правильно?»

2. Архитектурные регламенты

Прописали четкие правила:
  • Слои приложения (controller → service → repository)
  • Где должна быть бизнес-логика (только в service)
  • Как работать с внешними API (через отдельные клиенты)

Но документы — это лишь теория. Как добиться соблюдения?
Инструмент: статический анализ вместо ручного контроля
Традиционный подход:
1. Написать регламент
2. Убеждать разработчиков его соблюдать
3. Тратить часы на ручное ревью

Проблемы:
  • Документы устаревают
  • Ревью превращается в битву за стиль
  • Time-to-market растет

Наше решение — автоматизированные проверки:

1. Перенесли все правила в библиотеки статического анализа
2. Настроили автоматические линтеры в CI/CD
3. Если код не соответствует стандартам — он не собирается

Результат:
Код становится единообразным без дополнительных усилий
Новые разработчики быстро адаптируются
Ревью сосредоточено на логике, а не на стиле
Кейс:

После внедрения автоматических проверок время на ревью кода сократилось на 40%, а количество ошибок из-за «кривых» архитектурных решений упало в 3 раза.
Вывод
Стандартизация архитектуры — это не бюрократия, а инвестиция в скорость.

Наш опыт показывает:
🚀 Единые правила + автоматизация =

  • Быстрый старт новых разработчиков
  • Предсказуемая поддержка
  • Снижение затрат на рефакторинг

Что дальше?
В следующей части расскажем, как мы используем ИИ для ускорения рутинных задач в заказной разработке.
Это не все, читайте
другие интересные статьи